Έχει περάσει περίπου 3 χρόνια από την απελευθέρωση του CHATGPT το 2022. Μόλις ανοίξει η πλατφόρμα στην πρόσβαση του κοινού, κάθε βιομηχανία άρχισε να εξετάζει τη χρήση συστημάτων που βασίζονται σε AI για την αύξηση της παραγωγικότητας, συμπεριλαμβανομένης της ηλεκτρονικής μηχανικής. Αυτή η βαριά και βαριά περιοχή γνώσεων και η περιοχή της μηχανικής απαιτεί εκτεταμένη σύνθεση γνώσεων και πρακτική εμπειρία, οπότε μπορεί κανείς να αναρωτηθεί πού ένα γενετικό σύστημα όπως το ChatGPT μπορεί να χωρέσει σε αυτό το πεδίο.
Δυστυχώς, χωρίς λίγο άμεση μηχανική και ώθηση για διευκρίνιση σε υπερβολικά γενικές απαντήσεις, τα γενετικά μοντέλα AI όπως το ChatGPT θα δώσουν υπερβολικά γενικά ή λανθασμένα αποτελέσματα. Το πρόβλημα ακρίβειας με εξαιρετικά τεχνικές πληροφορίες που παράγονται από ένα γενικό σύστημα όπως το ChatGPT είναι γνωστό. Αν και τα αποτελέσματα δεν είναι τέλεια, υπάρχουν απλά πράγματα που μπορεί να κάνει ένας χρήστης για να αναγκάσει το ChatGPT να δώσει πιο χρήσιμα αποτελέσματα σε εξαιρετικά συγκεκριμένα καθήκοντα.
Τι μπορείτε να σχεδιάσετε με το chatgpt;
Πριν κοιτάξετε τι μπορείτε να δημιουργήσετε με το ChatGPT, είναι σημαντικό να γνωρίζετε τι μπορεί να κάνει το ChatGpt. Όταν το σύστημα ανοίχτηκε αρχικά στο κοινό, ήταν δυνατό να τροποποιηθούν τα προσαρμοσμένα μοντέλα και να μεταφέρουμε συνομιλίες με το ChatGPT. Αυτό σήμαινε ότι τα αποτελέσματα που μπορούσατε να τραβήξετε από το ChatGPT εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την άμεση μηχανική. Με άλλα λόγια, θα πρέπει να παράσχετε τις ακόλουθες πληροφορίες:
1. Δηλώστε πολύ τι είναι οι πληροφορίες που αναζητάτε και τι δεν αναζητάτε
2. Κρατήστε ό, τι πρέπει και δεν πρέπει να κάνει το σύστημα (πιο συγκεκριμένο είναι καλύτερο)
3. Κρατήστε πώς πρέπει να διαμορφωθεί η απάντηση (μήκος λέξεων, πίνακες, λίστες με σφυρίχτρες)
4. Κρατήστε τον τόνο της απάντησης (επαγγελματικό, άτυπο, προχωρημένο έναντι απλουστευτικού)
Αυτό οδηγεί σε πολύ χρήσιμη παραγωγή γνώσης, αλλά τα αποτελέσματα βασίστηκαν συνεχώς στη γνώση καθυστερημένα από περίπου ένα έως δύο χρόνια.
Οι νέες δυνατότητες στο σύστημα επιτρέπουν τώρα στους χρήστες να αποκτήσουν πολύ πιο εξειδικευμένα δεδομένα και πληροφορίες. Το πρότυπο μοντέλο που εκτελείται στο παρασκήνιο πιθανόν να περιέχει τις πληροφορίες που χρειάζεστε, αλλά είναι γεμάτο με θόρυβο από γενικές πληροφορίες που ενδέχεται να μην παρέχουν συμβουλές για ένα ερώτημα μηχανικής. Οι νεότερες δυνατότητες στο CHATGPT παρέχονται από την Bing, καθώς και από τα plugins τρίτων:
1.web αναζήτηση και περιήγηση
2. ανάγνωση συγκεκριμένων διευθύνσεων URL που παρέχονται σε προτροπή
3. Επαναφορά αρχείων PDF
4. ανάγνωση μεταγραφών από βίντεο
5. Πληροφορίες από επιστημονικές εκδόσεις
6. Ερμηνεία κώδικα και εύρεση σφαλμάτων
Τώρα που γνωρίζουμε τι μπορούν να κάνουν αυτά τα συστήματα και πώς να σχεδιάζουμε τις προτροπές, εδώ είναι μερικές μηχανικές εργασίες που μπορείτε να εκτελέσετε με το ChatGPT και τα ενσωματωμένα plugins τρίτων.
Πρότυπα βιομηχανίας
Ένα σύνολο δεδομένων που αλλάζουν αργά και πιθανότατα εξακολουθεί να κωδικοποιείται στο σύνολο δεδομένων της ChatGPT είναι τα πρότυπα της βιομηχανίας. Ενώ το ακριβές κείμενο στα πρότυπα της βιομηχανίας είναι κλειδωμένο πίσω από ένα paywall, έχουν γραφτεί τόσο πολλά σχετικά με αυτά τα πρότυπα που το ChatGPT μπορεί να παράσχει έναν εύλογα ακριβή κατάλογο των προτύπων που σχετίζονται με τις δοκιμές ESD για εμπορικά προϊόντα. και μια λίστα και μια σύντομη περιγραφή των διαδικασιών δοκιμής που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό της διηλεκτρικής σταθεράς γραμμών μεταφοράς σε έναPCB.
Μάθηση από φύλλα δεδομένων και σημειώσεις εφαρμογής
Τώρα που το CHATGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αναζήτηση στον ιστό, συμπεριλαμβανομένων συγκεκριμένων συνδέσμων με PDFs που βρέθηκαν στο διαδίκτυο, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να κερδίσει δεδομένα από τα φύλλα δεδομένων και τις σημειώσεις εφαρμογών. Αντί να ελπίζουμε ότι το ChatGPT παράγει δεδομένα από το συγκεκριμένο σημείωμα της εφαρμογής ή το φύλλο δεδομένων σας, μπορείτε να δώσετε στις διευθύνσεις URL και τις γνώσεις ερωτημάτων από αυτό. Μερικές απλές προτροπές περιλαμβάνουν:
Παρέχετε μια περιγραφή των κύριων λειτουργιών και χαρακτηριστικών του στοιχείου
Υπολογίστε το εύρος των τιμών του πυκνωτή που απαιτούνται στον ακροδέκτη x στο στοιχείο
Για αυτήν την εφαρμογή, η εξειδίκευση έχει πραγματικά σημασία. Μπορεί να χρειαστεί να καθορίσετε πολύ περισσότερα από τη διεύθυνση URL και το MPN. Χρησιμοποιήστε τις λειτουργίες συνιστωσών, τις προδιαγραφές και τους αριθμούς σελίδων ως μέρος της προτροπής για να κάνετε το αίτημά σας πιο συγκεκριμένο.
Βασικοί υπολογισμοί
Οι περισσότερες μηχανικές εργασίες απαιτούν ορισμένους βασικούς τύπους και υπολογισμούς. Αυτοί οι υπολογισμοί θα μπορούσαν να είναι ο σχεδιασμός κυκλώματος, η επιλογή εξαρτημάτων ή ο σχεδιασμός PCB. Μερικά παραδείγματα περιλαμβάνουν:
Έχω έναν προσαρμοσμένο μετασχηματιστή για έναν μετατροπέα flyback. Υπολογίστε την πρωτεύουσα επαγωγή του πηνίου, την αναλογία στροφών και την τάση εξόδου/ρεύμα εάν η είσοδος μου είναι τάσης δικτύου.
Ένας ρυθμιστής μεταγωγής έχει συνολική επαγωγή 10 uH και παρουσιάζει σημαντικό χτύπημα με πλάτος 300 mV. Εάν οι διακόπτες μου είναι
Αυτό χρησιμοποιείται καλύτερα και επαληθεύεται όταν ο σχεδιαστής έχει ήδη κάποια εμπειρία στον τομέα όπου ισχύουν οι υπολογισμοί, αλλά δεν έχουν απομνημονεύσει τους τύπους. Οι βασικοί υπολογισμοί που χρησιμοποιούνται είναι συνήθως γνωστοί, αλλά υπάρχει η πιθανότητα ότι το ChatGPT δεν χρησιμοποιεί σωστά τους τύπους. Για παράδειγμα, μπορεί να παραλείψει έναν εκθέτη ή να εφαρμόσει κατά λάθος τη λανθασμένη φόρμουλα. Είναι δική σας δουλειά να ασκήσετε τα αποτελέσματα και να είστε σε θέση να εντοπίσετε όταν ένας τύπος μπορεί να φανεί λανθασμένος.
Δημιουργία κώδικα για ενσωματωμένα συστήματα
Η γραφή και η εξέταση του κώδικα δεν είναι καινούργιο για το ChatGPT, αλλά η πρόκληση με τα ενσωματωμένα συστήματα είναι ότι είναι ειδικά για τη σύνταξη. Τώρα με τη δυνατότητα αναζήτησης στο Διαδίκτυο και διαβάζοντας PDFs, είναι δυνατόν να δημιουργηθούν κώδικας ειδικού για τον επεξεργαστή από τις τυποποιημένες γλώσσες με το σωστό σύνολο προτροπών. Αυτός είναι ένας άλλος τομέας όπου η ειδικότητα έχει μεγάλη σημασία και οι προτροπές σας πρέπει συνήθως να περιλαμβάνουν τα εξής:
Δηλώστε τη γλώσσα στην οποία επιθυμείτε να είναι ο κωδικός
Ζητήστε από τον παράγοντα που δημιουργείται να περιλαμβάνει όλες τις εξαρτήσεις ως εισαγωγές
Ο κωδικός αίτησης πρέπει να δημιουργείται με βάση τη λειτουργία προς τη λειτουργία
Δηλώστε τους συγκεκριμένους τύπους δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν ως εισόδους και εξόδους
Εάν τα δεδομένα εξόδου είναι αλφαριθμητικά, φροντίστε να καθορίσετε σχετική μορφοποίηση/κωδικοποίηση
Παρέχετε συνδέσμους σε οποιεσδήποτε βιβλιοθήκες, φύλλα δεδομένων, οδηγούς κώδικα/φέρει
Η δημιουργία κώδικα απαιτεί μερικές φορές μια σειρά προτροπών, όπου ο χρήστης ζητά να τσιμπήσει τον κώδικα ή παρέχει ανατροφοδότηση στο μοντέλο σχετικά με τα σφάλματα. Η δημιουργία κώδικα απαιτεί επίσης από τον χρήστη να καταρτίσει τα αποτελέσματα σε μια εφαρμογή, οπότε πρέπει να έχετε γνώσεις προγραμματισμού και δεν πρέπει να περιμένετε το ChatGPT να φτύνει ένα έτοιμο για χρήση κώδικα.
Τι γίνεται με άλλες πλατφόρμες που βασίζονται σε GPT;
Το ChatGPT παραμένει εξαιρετικά δημοφιλές με μια απλή επιλογή συνδρομής που επιτρέπει την πρόσβαση σε όλες τις δυνατότητες που εμφανίζονται παραπάνω. Επιπλέον, υπάρχουν μοντέλα και πλατφόρμες τρίτων μερών που βασίζονται σε CHATGPT μέσω ενός API, δίνοντας πρόσθετες δυνατότητες για γενετικό AI. Ενώ το ChatGPT και αυτές οι σχετικές πλατφόρμες δεν μπορούν να ολοκληρώσουν τα σχέδιά σας για εσάς, αυτά τα συστήματα μπορούν να σας δώσουν πρόσθετες δυνατότητες που μπορούν να γίνουν μέρος της ροής εργασίας της μηχανικής σας.
Απλά θυμηθείτε, όλες αυτές οι εναλλακτικές πλατφόρμες βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην άμεση μηχανική. Εάν δεν σχεδιάζετε σωστά την προτροπή, μην εκπλαγείτε όταν τα αποτελέσματα είναι υπερβολικά γενικά ή ανακριβή. Καθώς οι πλατφόρμες AI αποκτούν περισσότερη δυνατότητα επικοινωνίας με άλλα ψηφιακά συστήματα και εκτελούν διαδραστικά καθήκοντα, συνεχίστε να επικεντρώνονται στην άμεση μηχανική ως έναν τρόπο να εξασφαλίσετε ότι έχετε τα καλύτερα αποτελέσματα με ελάχιστη μικροαλλαγές και εποπτεία.